2023年★★ღ，中央金融工作会议明确提出加快建设金融强国美高梅游戏手机版官网版下载★★ღ，★★ღ，全面加强金融监管★★ღ，完善金融体制★★ღ，优化金融服务★★ღ，防范化解风险★★ღ。对于金融强国这一战略目标★★ღ，金融安全的战略地位尤为关键★★ღ，它不仅是金融强国建设的基石★★ღ，而且事关人民财产安全和国家安全★★ღ。在本文中★★ღ，笔者将聚焦于人工智能技术与金融安全的融合创新★★ღ，重点探讨构筑数字金融强国新范式★★ღ。

　　金融安全包含多个维度★★ღ：金融宏观安全★★ღ，是要维护金融体系的稳定性★★ღ，防范系统性金融风险★★ღ；金融市场安全美高梅·游戏(MGM)官方网站★★ღ，是要防范因资产价格剧烈波动而引发的市场崩盘风险★★ღ；金融机构安全★★ღ，是要强化对具有系统重要性金融机构的韧性建设★★ღ，阻断风险传递链条★★ღ；金融开放安全★★ღ，是既要确保跨境金融活动的合规有序★★ღ，又要持续完善与加强金融监管与治理★★ღ。

　　中国尚在建设金融强国的进程中吗吗的朋友.4★★ღ，在数字金融领域我们已取得长足进步★★ღ。历经二十年发展★★ღ，数字金融已成为中国金融体系最重要的创新★★ღ。在移动支付美高梅·MGM★★ღ，★★ღ、大科技信贷★★ღ、线上投资理财等场景化的金融服务领域★★ღ，我国在规模和技术方面均已形成全球领先优势★★ღ。

　　数字金融如何发挥作用？数字技术能够极大程度降低金融服务的门槛和成本★★ღ，其规模效应特征使边际成本随服务覆盖度扩大持续递减★★ღ。同时★★ღ，大数据有效缓解传统金融的信息不对称困境★★ღ，改善金融风控★★ღ，促进金融创新★★ღ。众所周知★★ღ，为小微企业提供有效融资是金融业的重要目标★★ღ，但也是世界性难题★★ღ。在服务普惠金融方面★★ღ，数字金融展现出独特优势★★ღ。中国在普惠金融领域为全球提供了中国式解决方案★★ღ。

　　2023年中央金融工作会议还强调做好科技金融★★ღ、绿色金融★★ღ、普惠金融★★ღ、养老金融★★ღ、数字金融五篇大文章★★ღ。数字金融作为基础性要素承载独特使命★★ღ，其战略价值并非由排序位次决定★★ღ，恰恰相反★★ღ，数字金融是实现其他四篇大文章的技术底座和基础能力★★ღ。

　　我们以一个学术研究为例★★ღ，解释数字金融如何助力金融安全★★ღ。首先★★ღ，金融安全关注系统稳定性★★ღ，“金融加速器效应”由2022年诺贝尔经济学奖得主★★ღ、美联储前主席本·伯南克于1996年正式提出★★ღ。该理论揭示★★ღ，传统商业银行以抵押品为贷款风控★★ღ，在经济繁荣★★ღ、资产价格上涨时期★★ღ，银行会增加放贷供给★★ღ，造成经济过热★★ღ；而在经济衰退时★★ღ，资产价格下跌★★ღ，商业银行就会减少放贷总额★★ღ，加剧经济的衰退★★ღ。其次★★ღ，银行金融信贷表现出顺周期性★★ღ，产生对实体经济波动的加速放大效应★★ღ。金融加速器机制在小微企业融资中尤为明显★★ღ，因为信息不对称更大★★ღ，更加依赖抵押品美高梅·游戏(MGM)官方网站★★ღ。抵押品渠道是金融危机向实体经济传导★★ღ，特别是影响小微经济的重要渠道★★ღ。

　　我们的研究结果表明★★ღ，数字金融有效弱化了传统金融加速器效应的传导强度★★ღ。例如吗吗的朋友.4★★ღ，北京大学国家发展研究院院长★★ღ、北京大学数字金融研究中心主任黄益平研究发现★★ღ，数字技术重构了信贷风控逻辑★★ღ。以大型科技平台为例★★ღ，他们利用海量用户数据★★ღ，使用机器学习方法吗吗的朋友.4★★ღ，可以有效识别实时信贷风险★★ღ，促成信用贷款★★ღ。实证结果发现★★ღ，数字信贷减少了对抵押品(如厂房★★ღ、设备★★ღ、房地产)的依赖★★ღ，提升了经济金融系统的稳定性★★ღ。

　　中国金融体系始终保持创新趋势动作格斗★★ღ。★★ღ，早期学习国外先进技术★★ღ，推动信息化★★ღ、电子化★★ღ；2013年开始着力推动互联网化★★ღ、互联网+★★ღ，继而强调数字化★★ღ、金融科技★★ღ；当前正加速向智能化转型★★ღ。

　　我们通过对中国商业银行的年报文本分析发现★★ღ，数字化转型的重点正在迁移——2018-2021年间★★ღ，“金融科技”与“数字化”占据主导吗吗的朋友.4★★ღ，而2022-2023年★★ღ，“智能”与“智能化”已然成为最主要的关键词★★ღ。人工智能(AI)技术的应用已成为金融行业数字化转型的先锋★★ღ。2022年末美国推出ChatGPT★★ღ，2025年初中国推出DeepSeek美高梅·游戏(MGM)官方网站★★ღ，这些现象级创新标志着AI应用跨越奇点★★ღ。国内外科技企业积极布局AI大模型★★ღ，带来了算力★★ღ、算法★★ღ、数据★★ღ、应用的全产业链发展机遇★★ღ。

　　AI技术革命引领中国金融从应用创新驱动进入技术创新驱动阶段★★ღ。回顾过去二十年数字化发展★★ღ，金融创新多聚焦于应用场景重塑与商业模式融合★★ღ，比如通过数字技术打通已有的金融业务★★ღ，释放协同效应★★ღ。然而★★ღ，当前的金融创新步入技术创新主导的深水区★★ღ，特别是AI技术突破正在重构金融服务体验★★ღ。

　　我国国内金融机构已开始增加科技研发投入★★ღ，加大金融科技和AI技术布局吗吗的朋友.4★★ღ。商业银行★★ღ，特别是大型国有商业银行★★ღ，正在加快开发★★ღ、测试与应用AI大模型★★ღ，推动金融业务智能化升级★★ღ。这些进展显著推动中国金融业务的智能化升级★★ღ。2025年3月央行召开科技工作会议★★ღ，明确要求“加快金融数字化智能化转型★★ღ，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用”★★ღ。

　　AI大模型驱动的金融智能化转型★★ღ，对金融安全体系呈现双重影响★★ღ。从积极角度看★★ღ，AI技术的应用能够促进金融安全★★ღ。第一★★ღ，AI技术通过优化金融基础设施★★ღ，降低成本★★ღ，能够提升金融体系稳定性★★ღ。第二★★ღ，AI技术通过有效解读金融信息★★ღ，特别是非常规的大数据★★ღ、替代数据★★ღ，能够有效挖掘信息★★ღ，加快信息流动★★ღ，促进金融市场有效性★★ღ。第三★★ღ，AI技术通过改善金融信贷中的风控★★ღ，能够降低信贷风险★★ღ。第四★★ღ，AI技术通过赋能金融从业人员★★ღ，实现金融机构降本增效★★ღ，从而能够使金融机构更有效抵御外部冲击★★ღ，提升金融韧性★★ღ。第五★★ღ，AI技术能够识别金融违规★★ღ，防范金融欺诈★★ღ。

　　然而★★ღ，AI技术的大规模应用也带来了潜在金融安全风险★★ღ。第一★★ღ，AI大模型的卡脖子风险★★ღ。大模型或成为未来金融服务的技术底座★★ღ，头部AI大模型的技术自主性愈发重要★★ღ。为此★★ღ，我国正在积极打造AI自主产业★★ღ。第二★★ღ，AI金融应用的技术风险★★ღ。大模型的黑箱决策机制与算法偏见问题导致风险评估透明度缺失★★ღ，模型幻觉现象可能引发系统性误判风险★★ღ。第三★★ღ，数据会成为AI金融业务中愈发重要的核心要素美高梅·游戏(MGM)官方网站★★ღ，数据治理★★ღ、隐私保护与算法透明度都成为金融安全的重要维度★★ღ。第四★★ღ，大模型在金融中的广泛使用使数据交换复杂化★★ღ，针对网络系统的攻击或恶意操作会导致更大的破坏性★★ღ。

　　基于此吗吗的朋友.4★★ღ，笔者提出一些建议★★ღ：第一★★ღ，平衡AI金融创新与安全风险★★ღ，首要原则是寻找平衡点★★ღ，既要允许创新★★ღ，也要关注创新过程中的风险★★ღ。第二★★ღ，打造自主可控的AI金融产业链★★ღ，特别是AI金融垂直大模型研发过程中★★ღ，需要构建自主可控的完整产业链条★★ღ。第三★★ღ，大力发展AI金融安全产业★★ღ。第四★★ღ，利用AI技术重构金融基础设施★★ღ，建设更有效★★ღ、更普惠★★ღ、更稳定的中国基础设施★★ღ，包括移动基础设施★★ღ、征信体系★★ღ、金融云服务等★★ღ。第五★★ღ，构建AI金融的监管与治理体系★★ღ。第六★★ღ，提升金融监管的数智化水平★★ღ，监管模式方面★★ღ，除了机构监管★★ღ、行为监管★★ღ，还需要增加技术监管维度★★ღ，关注金融服务的技术风险★★ღ。

　　AI技术在金融领域的深度应用尚处于发展初期★★ღ，上半场以互联网金融与数字金融的创新实践为主导★★ღ，而未来二十年★★ღ，AI大模型可能重构金融的各个场景★★ღ。这一转型进程中★★ღ，我们既要平衡AI技术对金融创新的引领★★ღ，也要密切关注金融安全风险美高梅·游戏(MGM)官方网站★★ღ。(中新经纬APP)